Preuves et évaluation des sources
Digital Research Skills : recherche, vérification et renseignement numérique
Un moteur public de recherche fondée sur les preuves pour l’investigation, l’OSINT, la due diligence, la vérification des sources, l’analyse, la synthèse et les décisions documentées.
Consulter sur GitHub Digital Research SkillsFaits du dépôt vérifiés localement le 22 août 2026
Réponse directe
Digital Research Skills transforme une question ouverte en protocole de recherche traçable. Il aide à préciser le périmètre, trouver les sources, vérifier leur qualité, gérer les contradictions, distinguer fait et inférence, puis produire une synthèse dont le lecteur peut retrouver les preuves.
À qui s’adresse ce moteur
Chercheurs, consultants, dirigeants, équipes de due diligence, analystes de politiques publiques, journalistes, équipes produit et organisations qui doivent décider sur la base d’informations vérifiables.
60
Fichiers SKILL.md locaux vérifiés
Dossier de preuves
Sortie principale
Non évalué ≠ validé
Règle de qualité
Revue des conclusions
Contrôle humain
Règle de fonctionnement non négociable
Un humain au centre, à chaque étape.
Nothing is considered finished merely because an AI tool or skills engine produced it. A responsible person reviews the facts, logic, sources, calculations, code, security, privacy, context, and quality of the output before it is published, deployed, submitted, or used to make a decision. For some actions, the engine must stop until the user explicitly types that they approve the action; approval must never be inferred from silence or a vague request.
Responsabilité humaine : approuver, corriger, escalader, refuser, arrêter ou annuler le travail.
Responsabilité du moteur : rendre visibles la méthode, les preuves, les limites, les points de contrôle et les pauses d’approbation.
En pratique
Une deuxième vue du travail couvert par cet engin
Les visuels illustrent le domaine ; ils ne remplacent ni les preuves, ni les contrôles, ni la revue humaine exigée avant une décision ou une action importante.
Carte des capacités
Ce que couvre ce moteur
La liste ci-dessous résume en langage clair les capacités vérifiées du dépôt. Elle ne signifie pas que chaque projet doit utiliser toutes ces compétences.
- Recherche web, OSINT, due diligence, revues documentaires et recherches réglementaires ou sectorielles.
- Évaluation des sources, triangulation, provenance, date, juridiction, citation et niveau de confiance.
- Registres de preuves, synthèses décisionnelles, gestion des contradictions et séparation entre fait, estimation et hypothèse.
- Évaluation des systèmes IA, validation des données et contrôles contre les affirmations non vérifiées.
Comment l’utiliser
Une démarche répétable, de la demande aux preuves
Formuler la question
Définir la décision, le public, le périmètre géographique, la période, les termes et le niveau de risque.
Construire le plan de preuves
Identifier les affirmations à démontrer, les sources prioritaires, les sources contradictoires et les limites acceptables.
Vérifier et synthétiser
Contrôler les sources, conserver les passages pertinents, qualifier les incertitudes et relier chaque conclusion à ses preuves.
Réviser avant diffusion
Faire relire les affirmations sensibles, les recommandations importantes, les données personnelles et les conclusions réglementaires.
Cas d’usage adaptés
Quand utiliser ce moteur
- Vous préparez une due diligence, une étude de marché, une revue de littérature ou une note stratégique.
- Une décision dépend d’une règle, d’un marché, d’un fournisseur ou d’une technologie susceptible d’avoir changé.
- Vous devez vérifier une affirmation avant de la publier dans un site, une proposition ou un business plan.
- Une analyse sensible nécessite une traçabilité des sources, des dates, des contradictions et des incertitudes.
Limites
Ce qu’il ne remplace pas
- Une source trouvée n’est pas automatiquement une preuve suffisante ; l’autorité, la date, la juridiction et le contexte doivent être vérifiés.
- Une recherche ne remplace pas un avis juridique, médical, financier, réglementaire ou professionnel compétent.
- Il ne crée pas de preuve en rédigeant avec assurance : les faits, les sources et les affirmations doivent être vérifiés.
- Il ne remplace ni la revue humaine responsable, ni le jugement spécialisé, ni l’autorisation, ni la validation professionnelle.
- Il n’autorise pas une modification en production, un message client, une soumission ou un changement de compte sans permission explicite.
Poursuivre le parcours
Ressources éditoriales de référence
Chwezi Dev Engine
Orientez vers le moteur d’ingénierie lorsque la recherche devient une implémentation logicielle, IA ou infrastructure.
Business Plan Skills
Transformez une recherche vérifiée en étude de faisabilité, plan d’investissement ou plan d’exécution.
Recherche et discipline des sources sur GitHub
Consultez le dépôt public et ses compétences d’évaluation des sources.
Questions fréquentes
Questions sur Digital Research Skills
Digital Research Skills fait-il de la recherche automatiquement ?
Il structure et accélère la recherche, mais la qualité finale dépend du périmètre, des sources accessibles, de leur vérification et de la revue humaine des conclusions.
Comment éviter qu’une affirmation IA devienne un faux fait ?
Chaque affirmation importante doit être reliée à une source, une date, un contexte et un niveau de confiance. Une information non évaluée ne doit jamais être considérée comme validée.
Le moteur convient-il à la due diligence en Afrique francophone ?
Oui, à condition de préciser le pays, la juridiction, la période, le secteur et les sources locales pertinentes avant de tirer une conclusion.
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